هوش مصنوعی Kimi K3 (کیمی 3) جدیدترین و قدرتمندترین مدل شرکت Moonshot AI است که با هدف رقابت با پیشرفتهترین مدلهای هوش مصنوعی جهان معرفی شده است. این مدل متنباز با ۲.۸ تریلیون پارامتر، پشتیبانی بومی از پردازش تصویر، پنجره متنی یک میلیون توکنی و معماری جدید Kimi Delta Attention، برای انجام وظایف پیچیدهای مانند برنامهنویسی، استدلال و کارهای دانشی طراحی شده است. Kimi K3 نخستین مدل متنباز در کلاس ۳ تریلیون پارامتری محسوب میشود و اگرچه هنوز از مدلهای پرچمداری مانند Claude Fable 5 و GPT-5.6 Sol عقبتر است، اما در بسیاری از بنچمارکها عملکردی در سطح مدلهای پیشرفته (Frontier) از خود نشان داده و توانسته از بسیاری از مدلهای متنباز و تجاری دیگر پیشی بگیرد. در این مقاله، علاوه بر بررسی ویژگیها و قابلیتهای هوش مصنوعی Kimi K3، نحوه استفاده، نصب و دانلود این مدل را نیز آموزش خواهیم داد.
فهرست عنوان های مقاله
در حال حاضر کیمی k3 به صورت 2 مدل K3 · Max و K3 Swarm · Max در دسترس است که K3 · Max مدل اصلی و همهکاره است و K3 Swarm · Max برای کارهای موازی و حجم بالا ساخته شده است:
| کار | مدل بهتر |
|---|---|
| سوال معمولی | K3 Max |
| برنامهنویسی | K3 Max |
| طراحی Agent | K3 Max |
| تولید مقاله | K3 Max |
| تحلیل یک فایل | K3 Max |
| تحقیق روی صدها منبع | K3 Swarm |
| تحلیل تعداد زیاد فایل | K3 Swarm |
| استخراج دیتا در مقیاس بالا | K3 Swarm |
| کارهای چندمرحلهای موازی | K3 Swarm |
جدیدترین ویژگیهای هوش مصنوعی Kimi K3
مهمترین قابلیتها و ویژگیهای جدیدی که هوش مصنوعی Kimi K3 ارائه میدهد عبارتاند از:
- معرفی Kimi K3 بهعنوان قدرتمندترین مدل هوش مصنوعی شرکت Moonshot AI.
- نخستین مدل متنباز (Open Source) در کلاس ۳ تریلیون پارامتری (3T-Class).
- بهرهگیری از معماری جدید Kimi Delta Attention برای افزایش سرعت و بهرهوری پردازش.
- استفاده از فناوری Attention Residuals برای بهبود کیفیت استدلال و درک اطلاعات در کانتکستهای طولانی.
- برخورداری از ۲.۸ تریلیون پارامتر (2.8T Parameters) که آن را به یکی از بزرگترین مدلهای متنباز جهان تبدیل میکند.
- پشتیبانی بومی از پردازش تصویر (Native Vision) بدون نیاز به مدل جداگانه.
- ارائه پنجره متنی یک میلیون توکنی (1M Context Window) برای تحلیل اسناد، پروژهها و دادههای بسیار بزرگ.
- بهبود چشمگیر عملکرد در برنامهنویسی (Coding) و توسعه نرمافزارهای پیچیده.
- طراحی ویژه برای کدنویسی بلندمدت (Long-Horizon Coding) و مدیریت پروژههای بزرگ نرمافزاری.
- عملکرد قدرتمند در کارهای دانشی (Knowledge Work) مانند تحلیل اسناد، تولید گزارش و پردازش اطلاعات.
- ارتقای توانایی استدلال (Reasoning) در مسائل پیچیده و چندمرحلهای.
- عملکرد در سطح مدلهای Frontier AI و رقابت با پیشرفتهترین مدلهای هوش مصنوعی جهان.
- ثبت نتایج برتر در بسیاری از بنچمارکهای معتبر هوش مصنوعی و برتری نسبت به اکثر مدلهای متنباز و بسیاری از مدلهای تجاری.
- پشتیبانی از کانتکست بسیار طولانی برای درک کامل کتابها، مقالات، مستندات و پروژههای چندفایلی.
- بهبود دقت در تحلیل و نگهداری اطلاعات در مکالمات و پردازشهای طولانی.
- مناسب برای توسعه عاملهای هوش مصنوعی (AI Agents) و گردشکارهای چندمرحلهای.
- افزایش بهرهوری و کاهش هزینه توسعه به لطف متنباز بودن مدل.
- امکان شخصیسازی، Fine-tuning و استقرار مدل در زیرساختهای اختصاصی سازمانها.
- مناسب برای استفاده در تحقیقات علمی، توسعه نرمافزار، تحلیل داده و کاربردهای سازمانی.
- ارائه رایگان وزنهای مدل برای جامعه متنباز و توسعهدهندگان (Open Weights).
بنچمارک های هوش مصنوعی کیمی k 3
بر اساس بنچمارکهای منتشرشده، هوش مصنوعی Kimi K 3 یکی از قدرتمندترین مدلهای متنباز حال حاضر محسوب میشود و در بسیاری از آزمونها عملکردی همسطح یا نزدیک به مدلهایی مانند GPT-5.6 Sol، Claude Fable 5 و Opus 4.8 دارد. این مدل بهویژه در وظایف برنامهنویسی، اجرای دستورات در ترمینال، وبگردی، اتوماسیون و استفاده از ابزارها نتایج بسیار خوبی ثبت کرده و حتی در برخی بنچمارکها مانند BrowseComp، Program Bench، SpreadsheetBench 2 و SWE Marathon در رتبه اول قرار گرفته است. البته در برخی آزمونها مانند DeepSWE و GDPval-AA همچنان GPT-5.6 Sol یا Claude Fable 5 امتیاز بالاتری کسب کردهاند، اما در مجموع Kimi K3 نشان میدهد که در میان مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی رقابت بسیار نزدیکی دارد.
توضیح بنچمارکها
- GDPval-AA v2 Elo (سنجش توانایی کلی مدل در انجام وظایف Agent و کارهای چندمرحلهای)
- AA-Briefcase Elo (ارزیابی انجام کارهای اداری، اسناد و مدیریت وظایف)
- Automation Bench (توانایی خودکارسازی فرایندها و اجرای گردشکار)
- JobBench (عملکرد مدل در انجام وظایف شغلی و حرفهای)
- SpreadsheetBench 2 (کار با فایلهای اکسل، فرمولها و تحلیل داده)
- BrowseComp (توانایی جستجو، وبگردی و یافتن اطلاعات دقیق)
- CharXiv (RQ) w/ tool (درک نمودارها، تصاویر علمی و پاسخ به پرسشهای پژوهشی با استفاده از ابزار)
- Zerobench w/ tool (حل مسائل چندمرحلهای و استفاده مؤثر از ابزارها)
- DeepSWE (حل باگها و توسعه نرمافزار در پروژههای واقعی)
- Terminal Bench 2.1 (کار با ترمینال، اجرای دستورات و مدیریت محیط توسعه)
- FrontierSWE (توانایی انجام پروژههای پیچیده مهندسی نرمافزار)
- Program Bench (مهارت برنامهنویسی و حل مسائل کدنویسی)
- Kimi Code Bench 2.0 (بنچمارک اختصاصی عملکرد مدل در تولید و ویرایش کد)
- SWE Marathon (پایداری و عملکرد مدل در پروژههای برنامهنویسی طولانی و چندمرحلهای)
هزینه کمتر و عملکرد بالاتر هوش مصنوعی Kimi K3 نسبت به رقبا
معماری جدید هوش مصنوعی Kimi K3 برای عملکرد سریعتر و مقیاسپذیرتر
یکی از مهمترین تغییرات هوش مصنوعی Kimi K3، استفاده از معماری کاملاً جدیدی است که برای آموزش و اجرای مدلهای بسیار بزرگ طراحی شده است. Moonshot AI در این نسخه از فناوریهای اختصاصی Kimi Delta Attention (KDA) و Attention Residuals (AttnRes) استفاده کرده که باعث بهبود پردازش اطلاعات در کانتکستهای طولانی و افزایش دقت مدل در وظایف پیچیده میشوند.
در بخش معماری نیز Kimi K3 از نسخه جدید Mixture of Experts (MoE) بهره میبرد که در هر لحظه تنها ۱۶ متخصص از مجموع ۸۹۶ متخصص را فعال میکند. این رویکرد علاوه بر کاهش هزینههای محاسباتی، باعث میشود مدل با وجود داشتن ۲.۸ تریلیون پارامتر، سرعت و بهرهوری بالایی در آموزش و استنتاج (Inference) داشته باشد.
Moonshot AI همچنین برای افزایش کارایی، قابلیتهایی مانند Quantization-Aware Training، بهینهسازی توزیع بار میان Expertها، بهبود سیستم کش (Prefix Cache) و پشتیبانی بهتر از چارچوب vLLM را به Kimi K3 اضافه کرده است. این بهینهسازیها در کنار معماری جدید، امکان ارائه یک مدل بسیار بزرگ با هزینه کمتر، سرعت بالاتر و مقیاسپذیری بیشتر را فراهم کردهاند.
هوش مصنوعی Kimi K3؛ ساخت بازی و پروژههای سهبعدی با هوش مصنوعی
یکی دیگر از قابلیتهای جذاب هوش مصنوعی Kimi K3، توانایی ساخت بازیها و پروژههای تعاملی است. این مدل با ترکیب درک سهبعدی (3D Reasoning)، برنامهنویسی و پردازش تصویر (Vision) میتواند تنها از روی یک ایده، تصویر یا ویدئو، پروژههای تعاملی و حتی بازیهای قابل اجرا تولید کند.
به گفته Moonshot AI، Kimi K3 از رویکرد Vision in the Loop بهره میبرد؛ به این معنا که مدل در حین تولید کد، خروجی را از طریق تصاویر و اسکرینشاتها مشاهده کرده، آن را ارزیابی میکند و در صورت نیاز بهصورت خودکار تغییرات لازم را اعمال میکند. این فرایند باعث میشود نتیجه نهایی از نظر ظاهری و عملکردی کیفیت بالاتری داشته باشد.
برای نمایش این قابلیت، Moonshot AI نمونهای از یک بازی سهبعدی جهانباز (3D Open World) را معرفی کرده است که Kimi K3 آن را با استفاده از Three.js WebGPU و پردازش GPU ایجاد کرده است. این مدل علاوه بر تولید کد بازی، محیط، آبوهوا و بخش زیادی از عناصر بازی را نیز بهصورت خودکار ایجاد کرده و نشان داده است که میتواند در توسعه بازی، طراحی تجربههای تعاملی و تولید محتوای سهبعدی نقش یک دستیار هوشمند قدرتمند را ایفا کند.
هوش مصنوعی Kimi K3؛ اولین مدل متنباز در کلاس ۳ تریلیون پارامتری
یکی از مهمترین ویژگیهای هوش مصنوعی Kimi K3، تبدیل شدن به نخستین مدل متنباز (Open Source) در کلاس ۳ تریلیون پارامتری (3T-Class) است. این مدل با ۲.۸ تریلیون پارامتر، در حال حاضر بزرگترین مدل متنباز شرکت Moonshot AI محسوب میشود و ادامه مسیر این شرکت برای توسعه مدلهای بسیار بزرگ را نشان میدهد. Kimi K3 با استفاده از معماریهای جدید Kimi Delta Attention (KDA) و Attention Residuals (AttnRes)، علاوه بر افزایش مقیاس، بهرهوری بیشتری نیز ارائه میدهد. Moonshot AI اعلام کرده است که این تغییرات در کنار بهبود معماری Mixture of Experts (MoE) باعث شده بهرهوری مقیاسپذیری مدل نسبت به Kimi K2 حدود ۲.۵ برابر افزایش پیدا کند؛ یعنی مدل با همان منابع محاسباتی، هوشمندی بیشتری ارائه میدهد.
عملکرد قدرتمند هوش مصنوعی Kimi K3 در برنامهنویسی و پروژههای بزرگ
هوش مصنوعی Kimi K3 با تمرکز ویژه بر Long-Horizon Coding طراحی شده و میتواند پروژههای نرمافزاری بزرگ، مخازن کد (Repository) و جلسات طولانی برنامهنویسی را با حداقل دخالت انسان مدیریت کند. این مدل علاوه بر تولید و تحلیل کد، توانایی استفاده از تصاویر و اسکرینشاتها را نیز دارد و به همین دلیل در توسعه بازی، طراحی رابط کاربری (Frontend) و پروژههای CAD عملکرد بسیار خوبی از خود نشان میدهد. همچنین Kimi K3 میتواند ابزارهای خط فرمان (Terminal Tools) را مدیریت کرده و در انجام وظایف پیچیده مهندسی نرمافزار نقش یک دستیار هوشمند را ایفا کند.
هوش مصنوعی Kimi K3؛ رکوردشکنی در بهینهسازی GPU و ساخت کامپایلر
Moonshot AI اعلام کرده است که هوش مصنوعی Kimi K3 در آزمایشهای بهینهسازی کرنلهای GPU عملکردی در سطح پیشرفتهترین مدلهای هوش مصنوعی ارائه داده است. این مدل در برخی آزمایشها توانسته از GPT-5.6 Sol، GPT-5.5 و Opus 4.8 عملکرد بهتری ثبت کند و نتایجی نزدیک به Claude Fable 5 به دست آورد. علاوه بر این، Kimi K3 موفق شده یک کامپایلر اختصاصی برای GPU با نام MiniTriton را تقریباً از صفر توسعه دهد؛ کامپایلری که در برخی بنچمارکها عملکردی همسطح یا حتی بهتر از Triton و torch.compile ارائه کرده است. این نتایج نشان میدهد Kimi K3 تنها در تولید کد مهارت ندارد، بلکه توانایی طراحی و توسعه پروژههای پیچیده مهندسی نرمافزار را نیز دارد.
هوش مصنوعی Kimi K3؛ توانایی طراحی تراشههای هوشمند
یکی از جالبترین قابلیتهای هوش مصنوعی Kimi K3، توانایی طراحی تراشه (Chip Design) است. Moonshot AI اعلام کرده که این مدل در یک اجرای کاملاً خودکار و حدود ۴۸ ساعته، موفق شده یک تراشه مخصوص اجرای یک مدل هوش مصنوعی را طراحی، بهینهسازی و اعتبارسنجی کند. Kimi K3 در این فرایند از ابزارهای متنباز طراحی مدار (EDA) استفاده کرده و نشان داده است که میتواند پروژههای پیچیده مهندسی سختافزار را نیز مدیریت کند. این آزمایش بیش از هر چیز توانایی Kimi K3 در انجام پروژههای طولانی، چندمرحلهای و مستقل را به نمایش میگذارد.
هوش مصنوعی Kimi K3؛ دستیار قدرتمند پژوهشهای علمی
هوش مصنوعی Kimi K3 تنها برای تولید کد یا توسعه نرمافزار طراحی نشده است، بلکه میتواند در پروژههای پژوهشی نیز نقش یک دستیار هوشمند را ایفا کند. این مدل قادر است مقالات علمی را بررسی و مقایسه کند، فرمولها را اعتبارسنجی کند، کدهای موردنیاز را بهصورت خودکار پیادهسازی کرده و نتایج را تحلیل و بصریسازی کند.
در یکی از آزمایشهای منتشرشده، Kimi K3 تنها در حدود ۲ ساعت کاری را انجام داده که معمولاً ۱ تا ۲ هفته زمان یک پژوهشگر باتجربه را نیاز دارد. این مدل بیش از ۲۰ مقاله علمی را بررسی کرده، بیش از ۳۰۰ مدل و معادله را ارزیابی کرده، بیش از ۳ هزار خط کد پایتون تولید کرده و در نهایت یک داشبورد تعاملی برای نمایش نتایج ایجاد کرده است. این نتایج نشان میدهد Kimi K3 میتواند در تحقیقات علمی، تحلیل داده و توسعه پروژههای محاسباتی پیچیده، بهرهوری پژوهشگران را به شکل قابل توجهی افزایش دهد.
هوش مصنوعی Kimi K3؛ تحول در کارهای دانشی با Kimi Work
یکی از مهمترین قابلیتهای هوش مصنوعی Kimi K3، ارتقای چشمگیر توانایی آن در کارهای دانشی (Knowledge Work) است. این مدل علاوه بر عملکرد موفق در بنچمارکهای عمومی، در ارزیابیهای داخلی Moonshot AI نیز نتایج بسیار خوبی ثبت کرده و توانسته وظایف پیچیدهای مانند تحلیل اسناد، تهیه گزارشهای تخصصی و مدیریت پروژههای پژوهشی را بهصورت خودکار انجام دهد.
در محیط Kimi Work، کاربران میتوانند تنها با یک درخواست، گزارشهای تحلیلی، داشبوردهای تعاملی، اینفوگرافیکها، نمودارها و ارائههای حرفهای تولید کنند. Moonshot AI برای نمایش این قابلیت، نمونههایی از گزارشهای مالی، تحقیقات صنعتی و پژوهشهای علمی را منتشر کرده است که Kimi K3 در آنها هزاران صفحه اطلاعات، دهها گزارش و مقاله علمی را بررسی کرده و خروجیهایی همراه با نمودارهای تعاملی، جداول، اسلایدهای قابل ویرایش و روایتهای بصری تولید کرده است.
همچنین Kimi Work دو قابلیت جدید با نامهای Widgets و Dashboard را معرفی میکند. قابلیت Widgets امکان ایجاد ابزارکها و اجزای تعاملی را مستقیماً در محیط گفتگو فراهم میکند و حتی میتواند به دادههای محلی یا افزونههای خارجی متصل شود تا اطلاعات را بهصورت خودکار بهروزرسانی کند. در کنار آن، Dashboard تمام ابزارکها و اطلاعات مهم را در یک فضای کاری دائمی و شخصیسازیشده نمایش میدهد تا کاربران بتوانند پروژهها، اهداف و اطلاعات موردنیاز خود را بهصورت متمرکز مدیریت کنند.
هوش مصنوعی Kimi K3؛ ساخت انیمیشن و ویرایش ویدئو با هوش مصنوعی
یکی دیگر از قابلیتهای قابل توجه هوش مصنوعی Kimi K3، توانایی تولید و ویرایش ویدئو است. این مدل به لطف معماری چندرسانهای (Native Multimodal) خود، میتواند متن، تصویر و ویدئو را بهصورت همزمان درک و پردازش کند؛ قابلیتی که آن را برای ساخت انیمیشن، موشن گرافیک و ویرایش حرفهای ویدئو مناسب میسازد.
Moonshot AI برای نمایش این توانایی، نمونهای را منتشر کرده است که در آن Kimi K3 یک ویدئوی آموزشی به سبک 3Blue1Brown درباره معماری خود تولید میکند و مفاهیم فنی را با استفاده از انیمیشنها، نمودارها و انتقالهای تصویری به شکلی قابل فهم نمایش میدهد. همچنین در نمونهای دیگر، این مدل تیزر معرفی Kimi K3 را بهصورت خودکار از میان ۵۶ کلیپ ویدئویی تدوین کرده و وظایفی مانند انتخاب بهترین سکانسها، هماهنگی برشها با حرکت تصاویر، همگامسازی دقیق با موسیقی، پردازش صدا و چندین مرحله بازبینی و اصلاح را بدون دخالت انسان انجام داده است. به گفته Moonshot AI، انجام چنین پروژهای بهصورت دستی معمولاً بین ۱ تا ۲ روز کاری برای یک تدوینگر حرفهای و ۳ تا ۵ روز برای افراد مبتدی زمان نیاز دارد.
قیمتگذاری، دانلود و نصب هوش مصنوعی Kimi K3
هوش مصنوعی Kimi K3 از زمان معرفی، از طریق سرویسهای مختلف Moonshot AI در دسترس کاربران و توسعهدهندگان قرار گرفته است. در زمان عرضه، این مدل بهصورت پیشفرض از حالت Max Thinking استفاده میکند تا بالاترین کیفیت پاسخها را ارائه دهد. همچنین Moonshot AI اعلام کرده است که حالتهای Low Thinking و High Thinking نیز در بهروزرسانیهای آینده به Kimi K3 اضافه خواهند شد.
دانلود و استفاده از Kimi K3
امکان استفاده از Kimi K3 از طریق سرویسهای زیر فراهم شده است:
- Kimi Chat: با مراجعه به وبسایت Kimi.com یا نصب آخرین نسخه اپلیکیشن Kimi برای iOS و Android میتوانید از قابلیتهای Kimi K3 استفاده کنید.
- Kimi Work: کاربران ویندوز و رایانههای Apple Silicon Mac میتوانند با نصب نسخه 3.1.0 یا جدیدتر نرمافزار Kimi Work به این مدل دسترسی داشته باشند.
- Kimi Code: توسعهدهندگان میتوانند Kimi K3 را از طریق محیط ترمینال و با استفاده از دستور
/modelدر ابزار Kimi Code انتخاب و استفاده کنند. - Kimi API: این مدل از طریق پلتفرم Kimi API با شناسه
kimi-k3در اختیار توسعهدهندگان قرار گرفته است. - Kimi Enterprise: سازمانها نیز میتوانند با استفاده از نسخه سازمانی Kimi، از قابلیتهایی مانند حفظ حریم خصوصی در سطح سازمان، مدیریت کاربران و جداسازی کامل حسابهای شخصی و سازمانی بهرهمند شوند.
قیمت API هوش مصنوعی Kimi K3
هزینه استفاده از Kimi K3 API بر اساس هر یک میلیون توکن (1M Tokens) به شرح زیر است:
| نوع درخواست | قیمت |
|---|---|
| ورودی Cache Hit | 0.30 دلار |
| ورودی Cache Miss | 3 دلار |
| خروجی (Output) | 15 دلار |
Moonshot AI اعلام کرده است که API رسمی Kimi K3 با استفاده از معماری Mooncake Disaggregated Inference در وظایف برنامهنویسی، نرخ Cache Hit بیش از ۹۰ درصد را ارائه میدهد که میتواند هزینه اجرای درخواستهای تکراری را به شکل قابل توجهی کاهش دهد.
همچنین وزنهای کامل (Model Weights) هوش مصنوعی Kimi K3 قرار است تا ۲۷ ژوئیه ۲۰۲۶ منتشر شوند و گزارش فنی این مدل نیز شامل جزئیات معماری، فرایند آموزش و نتایج ارزیابیها بهصورت همزمان در اختیار جامعه متنباز قرار خواهد گرفت.
