هوش مصنوعی Gemini 3 (جمینای 3) | بررسی و آموزش نصب و دانلود

هوش مصنوعی Gemini 3 معرفی شد و جمینای در دو سال گذشته در مرکز توجه دنیای فناوری قرار گرفته است؛ دورانی که هوش مصنوعی با سرعتی بی‌سابقه پیش رفته، اما گوگل با معرفی این مدل نشان داد همچنان می‌تواند آینده را چند قدم جلوتر از دیگران تعریف کند. ساندار پیچای، مدیرعامل گوگل، اعلام کرده که از زمان آغاز «عصر Gemini» تا امروز، این فناوری به یکی از بزرگ‌ترین تلاش‌های علمی و محصولی تاریخ گوگل تبدیل شده و اکنون میلیاردها کاربر در حال استفاده از آن هستند. تنها AI Overviews هر ماه ۲ میلیارد کاربر دارد، اپلیکیشن Gemini از ۶۵۰ میلیون کاربر ماهانه عبور کرده، بیش از ۷۰٪ مشتریان Google Cloud از قابلیت‌های هوش مصنوعی بهره می‌برند و ۱۳ میلیون توسعه‌دهنده با مدل‌های مولد این خانواده ابزار می‌سازند.

جدیدترین امکانات Gemini 3

• بهترین مدل کدنویسی طبق همه بنچمارک‌ها
• چندوجهی کامل (Multimodal) با پشتیبانی از متن، تصویر، ویدئو، صوت و کد
• طراحی و ساخت رابط کاربری خودکار با Vibe Coding
• پنجرهٔ زمینهٔ ۱ میلیون توکنی (1M Context Window)
• استدلال چندمرحله‌ای پیشرفته و Deep Think Mode
• Agentic Coding پیشرفته (نسل جدید ایجنت‌های برنامه‌نویسی)
• Google Antigravity — محیط توسعهٔ Agent-First
• توانایی بی‌رقیب در فهم اسناد و تصاویر (Visual Reasoning)
• درک فضایی (Spatial Reasoning) برای کاربردهای رباتیک و XR
• ساخت اپلیکیشن AI-native در Google AI Studio
• برنامه‌ریزی بلندمدت (Long-Horizon Planning)
• پیروی دقیق از پرامپت (Strong Prompt Adherence)
• کاهش چشمگیر توهم (Hallucination Reduction) و افزایش دقت واقعی

جمینای 3 از گذشته تا به امروز

سفر Gemini از نسخه‌های اولیه تا امروز، با تمرکز بر چندوجهی بودن (Multimodality)، پنجره‌های زمینهٔ فوق‌طولانی (Long Context Window)، و توانایی‌های استدلالی پیشرفته آغاز شد. Gemini 1 مرزهای پردازش داده را گسترش داد، Gemini 2 بنیان قابلیت‌های عامل‌محور (Agentic) را بنا کرد و با مدل‌هایی مانند Gemini 2.5 Pro که ماه‌ها در صدر رتبه‌بندی LMArena بود، نشان داد استدلال و تفکر عمیق دیگر محدودیت گذشته را ندارد.

اکنون با معرفی Gemini 3، گوگل نسل تازه‌ای از هوشمندی را عرضه کرده است: هوشمندترین مدل تاریخ شرکت و نقطه اوج استدلال پیشرفته. این مدل قادر است «فضای تعامل» را درک کند، نیت کاربر را از میان لایه‌های ظریف درخواست بفهمد و حتی در پیچیده‌ترین مسائل، عمق و ظرافت را تشخیص دهد. در واقع Gemini 3 تنها به متن و تصویر نگاه نمی‌کند؛ بلکه Context ، قصد و vibe تعامل را نیز می‌خواند — چیزی که تا دو سال پیش غیرقابل تصور بود.

اکوسیستم کامل Gemini 3: از جستجو تا Antigravity

گوگل این مدل را به‌صورت هم‌زمان در مقیاس جهانی عرضه کرده است:

• Gemini 3 در حالت AI جستجو با استدلال پیچیده و تجربه‌های پویا
• اپلیکیشن Gemini برای کاربران
• ابزارهای توسعه مانند AI Studio و Vertex AI
• و معرفی پلتفرم جدید ساخت ایجنت‌ها، Google Antigravity

در کنار این مدل، گوگل دو نسخهٔ دیگر نیز ارائه کرده است:

• Gemini 3 Pro به‌عنوان پیش‌نمایش عمومی (حالت اندیشگر)
• Gemini 3 Deep Think، حالت تقویت‌شدهٔ استدلال که فعلاً برای تست‌کنندگان ایمنی فعال شده و سپس به کاربران Google AI Ultra می‌رسد.

نسل سوم Gemini نه‌تنها یک مدل هوش مصنوعی جدید نیست، بلکه گامی بزرگ به سمت AGI و نقطه آغاز فصل تازه‌ای از «هوش»، «ایجنت‌ها» و «شخصی‌سازی» است. دنیایی که در آن هر کاربر می‌تواند هر ایده‌ای را با کمک هوش مصنوعی به واقعیت تبدیل کند.

بررسی بنچمارک ها و عملکرد جمینای 3

استدلال پیشرفته با عمق و ظرافت در Gemini 3 Pro

Gemini 3 Pro می‌تواند هر ایده‌ای را با استدلال پیشرفته و قابلیت‌های چندوجهی (multimodal) خود به واقعیت تبدیل کند. این مدل در تمام معیارهای مهم ارزیابی هوش مصنوعی، به‌طور قابل توجهی بهتر از 2.5 Pro عمل می‌کند.

این مدل با ثبت امتیاز 1501 Elo در صدر جدول LMArena Leaderboard قرار گرفته است؛ یک رکورد تاریخی. همچنین سطحی از استدلال در حد دکترا نشان می‌دهد و بالاترین امتیازات را در آزمون‌های Humanity’s Last Exam (با ۳۷.۵٪ بدون استفاده از ابزار) و GPQA Diamond (با ۹۱.۹٪) کسب کرده است. در ریاضیات نیز استاندارد جدیدی برای مدل‌های پیشرو ایجاد کرده و به رکورد ۲۳.۴٪ در MathArena Apex رسیده است.

فراتر از متن، Gemini 3 Pro تعریف جدیدی برای استدلال چندوجهی ارائه می‌دهد:

• امتیاز ۸۱٪ در MMMU-Pro
• امتیاز ۸۷.۶٪ در Video-MMMU
• و امتیاز پیشرو ۷۲.۱٪ در SimpleQA Verified که نشان‌دهندهٔ پیشرفت چشمگیر در دقت اطلاعات است.

این نتایج یعنی Gemini 3 Pro توانایی بسیار بالایی در حل مسائل پیچیده در حوزه‌هایی مانند علوم، ریاضیات و موضوعات گستردهٔ دیگر دارد آن هم با سطح بالایی از قابلیت اعتماد و GPT 5.1 تقریبا در همه موارد نسبت به جمینای 3 شکست خورده است.

Gemini 3 Pro در هر نوع تعامل، سطحی از عمق، دقت و ظرافت ارائه می‌دهد که آن را از مدل‌های گذشته متمایز می‌کند. پاسخ‌های این مدل نه‌تنها هوشمند و خلاصه هستند، بلکه مستقیماً بر اصل موضوع تمرکز می‌کنند. به‌جای تکرار کلیشه‌ها یا ارائه پاسخ‌های سطحی، بینشی واقعی ارائه می‌دهد — دقیقاً همان چیزی را که باید بدانید، نه صرفاً آنچه دوست دارید بشنوید و نه آنچه از روی تعارف یا چاپلوسی خوشایند به نظر می‌رسد.

بررسی Gemini 3 Deep Think

Gemini 3 Deep Think مرزهای هوشمندی را حتی فراتر از خود Gemini 3 جابه‌جا می‌کند. این حالت، توانایی‌های استدلال پیشرفته و درک چندوجهی (Multimodal Understanding) مدل را تقویت می‌کند تا بتواند در مواجهه با مسائل پیچیده‌تر، عملکردی عمیق‌تر و قابل‌اعتمادتر ارائه دهد.

در آزمایش‌های مختلف، Gemini 3 Deep Think حتی فراتر از عملکرد چشمگیر Gemini 3 Pro ظاهر شده است. برای مثال:

• در آزمون Humanity’s Last Exam (استدلال پیشرفته (Advanced Reasoning)) به دقت ۴۱٫۰٪ (بدون استفاده از ابزار) دست یافته است.
• در دیتاست GPQA Diamond («دانش در سطح دکتری و تحقیقاتی) به نتیجهٔ چشمگیر ۹۳٫۸٪ رسیده است.
• در ARC-AGI-2 (هوش عمومی (General Intelligence)) با اجرای کد (ARC Prize Verified)، به رکورد بی‌سابقهٔ ۴۵٫۱٪ دست پیدا کرده است.

این نتایج نشان می‌دهد که Gemini 3 Deep Think تنها یک نسخه تقویت‌شده نیست، بلکه مدلی است که برای حل چالش‌های نوآورانه، طراحی و بهینه‌سازی شده است؛ به‌ویژه در سناریوهایی که به استدلال چندمرحله‌ای، تحلیل ساختارهای پیچیده و درک عمیق‌تر از مسئله نیاز دارند.

Gemini 3 چگونه یادگیری را سریع‌تر، عمیق‌تر و هوشمندانه‌تر می‌کند؟

Gemini 3 از ابتدا با هدف کمک به شما برای یادگیری، ساختن و برنامه‌ریزی هر چیز طراحی شده است. این مدل می‌تواند اطلاعات را به‌صورت کاملاً یکپارچه از میان چندین مدالیته — متن، تصویر، ویدئو، صوت و حتی کد — ترکیب و تحلیل کند.

در نسخه جدید، مرزهای استدلال چندوجهی (Multimodal Reasoning) فراتر رفته و Gemini 3 با تکیه بر استدلال پیشرفته، درک بصری و فضایی قدرتمند، توانایی چندزبانه برتر و پنجرهٔ زمینهٔ ۱ میلیون توکن (1M Context Window) تجربه‌ای کاملاً طبیعی و قابل‌فهم برای یادگیری فراهم می‌کند.

نمونه‌هایی از توانایی Gemini 3 در یادگیری:

• آشپزی خانوادگی و اسناد قدیمی
  اگر بخواهید دستور غذاهای قدیمی خانواده‌تان را یاد بگیرید، Gemini 3 می‌تواند یادداشت‌های دست‌نویس — حتی به زبان‌های مختلف — را رمزگشایی و ترجمه کند و آن‌ها را به یک کتاب آشپزی خانوادگی قابل اشتراک تبدیل کند.
• یادگیری موضوعات جدید و علمی
  برای یادگیری یک موضوع تازه، کافی است مقاله‌های علمی، ویدئوهای آموزشی بلند یا درس‌گفتارها را به مدل بدهید. Gemini 3 می‌تواند فراتر از خلاصه‌سازی عمل کند و حتی کد لازم برای ساخت فلش‌کارت‌های تعاملی، تصویرسازی‌های توضیحی یا ابزارهای آموزشی اختصاصی را تولید کند.
• تحلیل عملکرد فیزیکی و ارائه برنامه تمرینی
  حتی اگر ویدئوی بازی pickleball خود را به آن بدهید، Gemini 3 می‌تواند نقاط ضعف حرکتی را تشخیص دهد و برای بهبود فرم شما، یک برنامه تمرینی کاملاً شخصی‌سازی‌شده ارائه دهد.

با Gemini 3 هر چیزی را بسازید، از کد نویسی تا محصول کامل

بر پایهٔ موفقیت چشمگیر Gemini 2.5 Pro، مدل Gemini 3 وعدهٔ تبدیل هر ایده‌ای به واقعیت را برای توسعه‌دهندگان محقق کرده است. این مدل در تولید صفر-نمونه (Zero-Shot Generation) عملکرد فوق‌العاده‌ای دارد و می‌تواند پرامپت‌ها و دستورهای پیچیده را برای ساخت رابط‌های وب غنی، تعاملی و دقیق به‌خوبی مدیریت کند.

Gemini 3 در حوزه‌های vibe coding و agentic coding بهترین مدل گوگل تاکنون است؛ توانایی‌هایی که ساخت محصولات هوشمند، خودمختار و عامل‌محور را ممکن می‌سازد و بهره‌وری توسعه‌دهندگان را به شکل محسوسی افزایش می‌دهد. Gemini 3 Pro پتانسیل واقعی vibe coding را آزاد می‌کند؛ رویکردی که در آن زبان طبیعی تنها سینتکس موردنیاز شماست. به لطف پیشرفت‌های چشمگیر در پیروی از دستورهای پیچیده و استفادهٔ عمیق و هدفمند از ابزارها، اکنون می‌توان یک ایدهٔ سطح بالا را با یک پرامپت ساده به یک اپلیکیشن کاملاً تعاملی تبدیل کرد. مدل تمام جزئیات پیچیده — از برنامه‌ریزی چندمرحله‌ای تا ساخت کد و طراحی بصری — را خودکار انجام می‌دهد تا شما روی خلاقیت و محصول نهایی تمرکز کنید.

عملکرد برجسته در بنچمارک‌های تخصصی

• WebDev Arena: رتبه اول با امتیاز چشمگیر 1487 Elo
• Terminal-Bench 2.0: امتیاز ۵۴.۲٪ — سنجش توانایی تعامل با ابزارهای سیستم‌عامل از طریق ترمینال
• SWE-bench Verified: امتیاز ۷۶.۲٪ — عملکرد بسیار بهتر از 2.5 Pro در نقش یک ایجنت برنامه‌نویسی واقعی

این نتایج نشان می‌دهد Gemini 3 نه فقط یک مدل تولید محتوا، بلکه یک توسعه‌دهنده کمکی پیشرفته است که می‌تواند کدنویسی، رفع باگ، اجرای دستورات سیستمی، و حتی ساخت کامل یک محصول را مدیریت کند.

ابزارهایی که اکنون می‌توانید با Gemini 3 در آن ها محصول بسازید

• Google AI Studio
• Vertex AI
• Gemini CLI
• Google Antigravity (پلتفرم جدید ساخت ایجنت‌ها)

همچنین Gemini 3 در پلتفرم‌های شخص ثالث نیز قابل استفاده است، از جمله: Cursor، GitHub، JetBrains، Manus، Replit و دیگر ابزارهای توسعه.

برای استفاده از ویژگی Build با استفاده از جمینای 3 وارد لینک: https://aistudio.google.com/apps شوید و مطابق تصویر پایین ایده خود را وارد کنید و روی دکمه build کیک کنید.

چه بخواهید یک بازی را با یک پرامپت بسازید، یک لندینگ‌پیج تعاملی را از دل یک یادداشت صوتی ایجاد کنید، یا یک اپلیکیشن کامل را از روی یک اسکچ دستی تولید کنید Gemini 3 این کار را ممکن می‌کند. Google AI Studio سریع‌ترین راه برای ساخت یک اپلیکیشن AI-native است. ویژگی Build Mode مدل‌ها و APIها را به‌صورت خودکار تنظیم می‌کند و امکاناتی مانند Annotations امکان تکرار (Iteration) سریع و شهودی را فراهم می‌کند. اکنون می‌توانید از امروز ساخت اپلیکیشن‌ها را در همین محیط و با Gemini 3 Pro آغاز کنید.

Google Antigravity: تجربه‌ای تازه در توسعهٔ Agent-First

با افزایش هوشمندی مدل‌های Gemini 3، زمان آن رسیده که تجربهٔ توسعه نرم‌افزار را به‌طور کامل بازتعریف کنیم. در همین راستا، گوگل پلتفرم جدید Google Antigravity را معرفی کرده است؛ محیطی مبتنی بر رویکرد Agent-First که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد به‌جای درگیر شدن با جزئیات ریز، در سطحی وظیفه‌محور و راهبردی کار کنند.

در این پلتفرم، با تکیه بر استدلال پیشرفته، استفاده هوشمند از ابزارها و قابلیت‌های agentic coding در Gemini 3، نقش هوش مصنوعی از یک «ابزار کمکی» به یک شریک فعال و خودمختار در فرآیند توسعه ارتقا یافته است.

ایجنت‌ها چگونه در Antigravity عمل می‌کنند؟

اگرچه فضای کاری Antigravity در ابتدا شبیه یک IDE مبتنی بر هوش مصنوعی به نظر می‌رسد، اما در عمل ایجنت‌ها در این محیط سطح جدیدی از دسترسی و قدرت عمل را به دست آورده‌اند. آن‌ها به شکل مستقیم و یکپارچه به ویرایشگر کد، ترمینال و مرورگر دسترسی دارند و می‌توانند فعالیت‌های زیر را به‌صورت مستقل انجام دهند:

• برنامه‌ریزی و تقسیم وظایف به‌صورت خودکار
• اجرای پروژه‌های پیچیدهٔ نرم‌افزاری از ابتدا تا انتها
• مدیریت و اجرای چندین کار به‌طور هم‌زمان
• اعتبارسنجی و ارزیابی کدهای تولیدشده
• و انجام این کارها به‌جای شما و به‌نمایندگی از شما

این سطح از استقلال و خودکارسازی، Antigravity را به نقطه عطفی در تکامل ابزارهای توسعه تبدیل می‌کند.

یکپارچگی عمیق با مدل‌های پیشرفته گوگل

علاوه بر استفاده از Gemini 3 Pro، پلتفرم Antigravity به شکل عمیقی با مدل‌های تخصصی گوگل یکپارچه شده است:

• Gemini 2.5 Computer Use برای کنترل و تعامل پیشرفته با مرورگر
• Nano Banana (همان Gemini 2.5 Image) برای ویرایش حرفه‌ای و خلاقانهٔ تصاویر

این ترکیب باعث می‌شود Antigravity نه‌تنها یک محیط توسعه، بلکه یک ایجنت واقعی سطح بالا باشد که می‌تواند پروژه‌ها را طراحی، اجرا، تست و حتی بهینه‌سازی کند.

با Gemini 3 بهتر برنامه‌ریزی کنید: از کارهای روزمره تا وظایف چندمرحله‌ای

از زمانی که با Gemini 2 وارد دوران ایجنت‌ها شدیم، پیشرفت‌های قابل‌توجهی در توانایی‌های برنامه‌ریزی و اجرای وظایف پیچیده ثبت شده است. اکنون، Gemini 3 نشان می‌دهد که این روند تا چه اندازه تکامل یافته است؛ نه‌تنها در قابلیت‌های عامل‌محور و ایجنتی، بلکه در برنامه‌ریزی بلندمدت و تصمیم‌گیری پایدار.

یکی از مهم‌ترین شواهد این پیشرفت، عملکرد Gemini 3 در Vending-Bench 2 است؛ بنچمارکی که توانایی مدل‌ها را در برنامه‌ریزی بلندمدت (Long-Horizon Planning) با مدیریت یک کسب‌وکار شبیه‌سازی‌شدهٔ دستگاه فروش بررسی می‌کند.
Gemini 3 Pro با حفظ استفاده پایدار از ابزارها و تصمیم‌گیری منسجم در یک سال کامل شبیه‌سازی‌شده، عملکرد برتری را ثبت کرده و بازده مالی بیشتری نسبت به مدل‌های پیشرفته دیگر به دست آورده است.

این سطح از برنامه‌ریزی نشان می‌دهد که Gemini 3 می‌تواند در زندگی روزمره نیز بسیار کارآمدتر عمل کند. با ترکیب استدلال عمیق‌تر و استفاده دقیق‌تر از ابزارها، این مدل قادر است وظایف چندمرحله‌ای و پیچیده را از ابتدا تا انتها و به‌جای شما انجام دهد — درحالی‌که کنترل کامل همچنان در اختیار خودتان است. کارهایی مانند:

• رزرو خدمات محلی
• مدیریت و سامان‌دهی ایمیل‌ها
• پیگیری کارهای اداری
• یا اجرای یک فرآیند چندمرحله‌ای طولانی

همگی می‌توانند توسط Gemini 3 برنامه‌ریزی و انجام شوند.

کاربران Google AI Ultra می‌توانند از همین امروز این قابلیت‌های ایجنتی را در اپلیکیشن Gemini با Gemini Agent تجربه کنند. گوگل اعلام کرده که در مسیر توسعهٔ این توانایی‌ها درس‌های مهمی آموخته و به‌زودی این امکانات به محصولات بیشتری در اکوسیستم گوگل گسترش خواهد یافت.

Gemini 3 امن‌ترین مدل ما تاکنون است و جامع‌ترین مجموعهٔ ارزیابی‌های ایمنی را نسبت به تمام مدل‌های هوش مصنوعی گوگل پشت سر گذاشته است. این مدل:

• چاپلوسی (sycophancy) کمتری دارد،
• مقاومت بیشتری در برابر پرامپت اینجکشن‌ها نشان می‌دهد،
• و محافظت بهتری در برابر سوءاستفاده‌های احتمالی از طریق حملات سایبری ارائه می‌کند.

علاوه بر تست‌های داخلی ما برای حوزه‌های حساس که در چارچوب Frontier Safety تعریف شده‌اند، با کارشناسان برجستهٔ جهانی نیز برای ارزیابی‌ها همکاری کرده‌ایم. همچنین دسترسی اولیه را به نهادهایی مانند UK AISI داده‌ایم و ارزیابی‌های مستقل از متخصصان صنعتی مانند Apollo، Vaultis، Dreadnode و دیگران دریافت کرده‌ایم.

Agentic coding در Gemini 3

امروزه توسعه‌دهندگان زمان بیشتری را در کنار هوش مصنوعی صرف ساخت نرم‌افزار می‌کنند، و نقش مدل‌های ایجنتی هر روز پررنگ‌تر می‌شود. بر پایهٔ موفقیت Gemini 2.5 Pro و بازخورد گستردهٔ کاربران، اکنون Gemini 3 Pro به‌عنوان نسل جدیدی از هوشمندی برای توسعهٔ ایجنت‌محور معرفی شده است؛ مدلی که مرزهای ممکن را در Agentic Coding جابه‌جا می‌کند.

Gemini 3 Pro به‌گونه‌ای طراحی شده است که نه‌تنها فرایندهای موجود توسعه را روان‌تر کند، بلکه امکان خلق تجربه‌ها و ابزارهایی را فراهم سازد که پیش از این حتی قابل تصور نبود. این نسخه پایه‌ای قدرتمند برای ساخت ایجنت‌هایی است که می‌توانند:

• برنامه‌ریزی کنند
• کد بنویسند
• با ابزارهای سیستم و مرورگر تعامل داشته باشند
• مشکلات را تحلیل و رفع کنند
• جریان‌های کاری پیچیده را از ابتدا تا انتها مدیریت کنند

همچنین، به لطف استدلال پیشرفته و توانایی فهم بافت و نیت کاربر، Gemini 3 Pro می‌تواند در نقش یک همکار توسعهٔ سطح بالا عمل کند؛ همکاری که سرعت، دقت و کیفیت توسعهٔ نرم‌افزار را به‌طور چشمگیری افزایش می‌دهد.

توانایی چندوجهی (Multimodal) و Visual Reasoning

Gemini 3 Pro در حوزهٔ درک اسناد بهترین عملکرد را در میان تمام مدل‌ها دارد. این مدل تنها به استخراج متن (OCR) اکتفا نمی‌کند، بلکه ساختار، محتوا، روابط و معنای تصویری را درک می‌کند و درباره آن استدلال ارائه می‌دهد. در اپلیکیشن‌های نمایشی Google AI Studio، Gemini 3 قادر است تنها با دریافت یک تصویر ساده، آن را به یک تجربهٔ وب تعاملی تبدیل کند — نمونه‌ای از ترکیب توانایی‌های بصری، استدلالی و کدنویسی.

Gemini 3 بهترین مدل جهان در درک چندوجهی پیچیده محسوب می‌شود و رکوردهای جدیدی در MMMU-Pro (برای استدلال تصویری پیشرفته) و Video MMMU (برای درک ویدئو) ثبت کرده است. ترکیب هوشمندی مدل با پنجرهٔ زمینهٔ ۱ میلیون توکن باعث شده توسعه‌دهندگان بتوانند سناریوهای چندوجهی بسیار پیچیده‌تری بسازند. در Gemini API اکنون می‌توان سطح پردازش بصری را با دقت بیشتری تنظیم کرد تا بهینه‌سازی هزینه و تأخیر (latency) مطابق نیاز هر اپلیکیشن انجام شود.

دانلود و نصب Gemini 3

برای استفاده از هوش مصنوعی جمینای 3 باید بر اساس سیستم عامل خود از یکی از سه روش زیر استفاده کنید:

1. استفاده از نسخه وب، برای اینکار وارد https://gemini.google.com شوید و پس از ثبت نام به راحتی از آن استفاده کنید. همچنین امکان استفاده از Gemini 3 با استفاده از https://aistudio.google.com نیز وجود دارد.
2. نصب هوش مصنوعی جمینای 3 روی اندروید: برای دانلود و نصب از طریق لینک وارد پلی استور شوید و اپلیکیشن جمینای را نصب و دانلود نمایید.
3. در صورتی که سیستم عامل شما ios است،از طریق این لینک وارد اپ استور شوید و برنامه را نصب کنید.