دکتر هوش مصنوعی در نهایت شما را ویزیت خواهد کرد!

شاید این جمله که دکتر هوش مصنوعی در نهایت شما را معاینه خوهد کرد شما را متعجب کند، اما این می‌تواند درست باشد، به گزارش هفته نامه اکونومیست هوش مصنوعی می‌تواند نوید بخش مراقبت های بهداشتی با کیفیت تر و کم هزینه تر باشد که البته در حال حاضر با موانع بزرگی نیز مواجه می‌باشد.

تشخیص های بهتر، پشتیبانی شخصی برای بیماران، کشف سریعتر دارو و افزایش کارایی از مزایای استفاده از هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی می‌باشد و AI این امکان را دارد که در این زمینه تحول آفرین باشد، مثلا در اروپا، تحلیلگران پیش بینی می کنند که استقرار هوش مصنوعی می تواند جان صدها هزار نفر را در هر سال نجات دهد و حتی در آمریکا هزینه ای را معادل 200 تا 360 میلیارد دلار از کل هزینه های پزشکی سالانه که رقمی بالغ بر سالانه 4/5 تریلیون دلار(17 درصد از تولید ناخالص داخلی) است را کاهش دهد.

ادغام هوش مصنوعی در روند های درمانی کند است

در حال حاضر شواهدی وجود دارد که نشان می‌دهد سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند دقت تشخیص و تحت نظر گرفتن بیماری ها را افزایش دهند، پیش‌بینی نتایج درمانی بیماران را بهبود بخشند و درمان‌های بهتری را پیشنهاد کنند. همچنین می‌تواند بهره وری را در بیمارستان‌ها با انجام وظایفی مانند کمک به نوشتن نسخه های پزشکی و نظارت بر بیماران افزایش دهد، همچنین ممکن است در حال حاضر زمان لازم برای رسیدن داروهای جدید به آزمایشات بالینی را تسریع کنند. باید بدانیم ابزارهای جدید، از جمله هوش مصنوعی مولد، می توانند این توانایی ها را افزایش دهند، اگرچه هوش مصنوعی برای سال ها در مراقبت های بهداشتی استفاده شده است، ادغام آن با روند های درمانی کند بوده و اغلب نتایج آن متوسط بوده اند، برای این موضوع دو دلیل وجود دارد، اولین دلیل این است که در هنگام معرفی ابزار های جدید در حوزه درمان و مراقبت های بهداشتی به جهت حفاظت از سلامت و ایمنی بیماران باید شواهد جدی و موجهی برای اثبات کارایی این ابزار ها وجود داشته باشد، دلیل دوم نگرانی هایی است که در جمع آوری داده های بیماران توسط مردم وجود دارد که باعث می‌شود پذیرش و ادغام هوش مصنوعی در این حوزه کندتر از سایر صنایع باشد.

راه های بهبود دقت و کاهش سوگیری هوش مصنوعی

سیستم‌های هوش مصنوعی با پردازش حجم عظیمی از داده‌ها یاد می‌گیرند، داده هایی که ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی به وفور به آن دسترسی دارند، اما متاسفانه داده های بهداشتی بسیار پراکنده هستند و قوانین سختگیرانه ای استفاده از این داده ها را کنترل می کند، مردم و دولت ها درخواست دارند که از حریم خصوصی و اطلاعات درمانی آن های مراقبت شود و در عین حال خواهان مراقبت بهتر و شخصی‌تر در هنگام بیماری هستند، برای رسیدن به این مهم به ناچار باید به سمت استفاده از هوش مصنوعی در مراقبت های پزشکی برویم و در عین حال قوانین درستی را به جهت افزایش سرعت ورود AI به بخش بهداشت و درمان وضع کنیم و نظارت بیشتری را به جهت تامین حریم خصوصی و اطلاعات درمانی بیماران داشته باشیم.

بهبود دقت و کاهش سوگیری در ابزارهای هوش مصنوعی مستلزم رعایت مواردی است که در ادامه به بیان آن ها می‌پردازیم:

• داشتن یک دیتاست بزرگ و متنوع از بیماران: برای اینکه ابزارهای هوش مصنوعی در پزشکی دقیق‌تر باشند و سوگیری کمتری داشته باشند، باید با داده‌های بسیار زیادی از بیماران با شرایط مختلف (از لحاظ سن، نژاد، جنسیت و غیره) آموزش داده بشوند.
• به اشتراک گذاری امن داده‌های سلامت: پیدا کردن راه‌های امن برای به اشتراک‌گذاری داده‌های سلامت می‌تواند به بهبود کیفیت دیتاست‌های آموزشی هوش مصنوعی کمک کند. البته این موضوع باید با حفظ حریم خصوصی بیماران همخوانی داشته باشد.
• استفاده از داده‌های سلامتی پوشیدنی‌ها: شرکت‌های فعال در حوزه سلامت (Consumer-health) در حال حاضر از داده‌های به دست اومده از دستگاه‌های پوشیدنی (مانند ساعت‌های هوشمند) استفاده می‌کنند، استفاده از این داده‌ها می‌تواند به بهبود کیفیت دیتاست‌های هوش مصنوعی در پزشکی کمک کند.

مشکل دیگر مدیریت و نظارت بر این نوآوری ها است. در بسیاری از کشورها، قانون گذاران حوزه سلامت، مانند سایر حوزه‌ها، برای همگام شدن با سرعت نوآوری در تلاش هستند. اما مقامات نظارتی ممکن است در تأیید ابزارهای جدید هوش مصنوعی کند باشند یا فاقد ظرفیت و تخصص لازم برای این کار باشند. دولت ها باید تنظیم کننده ها را برای ارزیابی ابزارهای جدید هوش مصنوعی تجهیز کنند. آنها همچنین باید شکاف‌های نظارتی را در نظارت مستمر الگوریتم‌ها پر کنند تا اطمینان حاصل شود که دقیق، ایمن، مؤثر و شفاف باقی می‌مانند.

ورود تکنولوژی های جدید و تاثیر هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی برای کشور های فقیر تر و کمتر توسعه یافته تر سود بسیاری دارد و حتی ممکن است بتوانند از سیستم‌های بهداشتی ریشه‌دار کشورهای ثروتمند جهش کنند، دلیل این موضوع کاهش هزینه های بهداشتی و افزایش کیفیت مراقبت های بهداشتی است، هوش مصنوعی می‌تواند به کم کردن هزینه‌های درمانی کمک کند این کار را با کمک به پزشکان یا حتی جایگزین کردن برخی کارهایشان، بالا بردن بهره‌وری، کم کردن اشتباهات و در نهایت پایین آوردن یا ثابت نگه داشتن هزینه‌ها انجام می‌دهد، اهمیت این موضوع زمانی بیشتر می‌شوند که بدانیم تا سال ۲۰۳۰، دنیا ممکن است با کمبود ۱۰ میلیون نیروی کار در بخش سلامت روبرو شود، که تقریباً ۱۵ درصد از نیروی کار فعلی را تشکیل می‌دهد. مثلا در آمریکا، بخش زیادی از هزینه‌های اضافی درمانی (نسبت به کشورهای دیگر) صرف کارهای اداری می‌شه (حدود ۳۰ درصد) که هوش مصنوعی می‌تواند به کم کردن این هزینه‌های اداری هم کمک کند.

چرا کم کردن هزینه با استفاده از نوآوری در بخش سلامت سخت است؟

• هدف اصلی سیستم‌های بهداشتی، بهبود مراقبت از بیماران است، نه کم کردن هزینه‌ها: حتی اگه راه‌حل‌های جدید باعث صرفه‌جویی در هزینه بشوند، شاید به راحتی پذیرفته نشن.
• فناوری‌های جدید می‌توانند باعث افزایش هزینه‌های درمانی بشوند: تحقیقات نشان می‌دهند که بخش زیادی از افزایش سالانه‌ی هزینه‌های درمانی به خاطر تکنولوژی‌های جدید بوده است.
• اضافه کردن راه‌حل‌های جدید می‌تواند باعث پیچیدگی بیشتر کارها و درنتیجه افزایش هزینه‌ها شود.
• ممکن است بیماران و پرسنل پزشکی با تغییرات ناشی از هوش مصنوعی مخالفت کنند: حتی اگه هوش مصنوعی بتواند بیماران را تلفنی راهنمایی کند یا نتایج اولیه‌ی آزمایش‌ها را اعلام کند، شاید باز هم برخی بیماران تمایل داشته باشند که برای همین کار هم یک پزشک را به صورت حضوری ببینند.

سیستم‌های پاداش فعلی در نظام سلامت با تمرکز بر نتایج به جای صرفه‌جویی در هزینه، موانع انگیزشی برای پذیرش هوش مصنوعی به شمار می‌روند. برای غلبه بر این موانع، تغییر ساختار تشویق و پاداش و حمایت دولتی از نوآوری‌های مرتبط با هوش مصنوعی ضروری است،  متاسفانه، بسیاری از سیستم‌های بهداشتی، مانند سیستم آمریکا، بر اساس حجم کار پاداش می‌دهند. بنابراین، انگیزه‌ی کمی برای پذیرش فناوری‌هایی وجود دارد که تعداد ویزیت‌ها، آزمایش‌ها یا اقدامات پزشکی را کاهش می‌دهند، حتی در سیستم‌های بهداشتی دولتی، ممکن است انگیزه‌ای برای پذیرش فناوری‌هایی که صرفاً هزینه‌ها را کاهش می‌دهند، اما لزوماً نتایج را بهبود نمی‌بخشند، وجود نداشته باشد. این موضوع می‌تواند به این دلیل باشد که صرفه‌جویی در هزینه در سال جاری، ممکن است منجر به کاهش بودجه در سال آینده شود.  برای اینکه هوش مصنوعی بتواند با بهبود کارایی و ارائه درمان‌های بهتر، منجر به صرفه‌جویی در هزینه‌ها شود، دولت‌ها باید ساختارهای تشویق و پاداش در نظام سلامت را تغییر دهند،  با توجه به اهمیت این موضوع، دولت‌ها و سازمان‌های بهداشتی باید برنامه‌هایی را برای آزمایش و استقرار فناوری‌های جدید هوش مصنوعی در نظر بگیرند و از آن‌ها حمایت مالی کنند. در این زمینه، کشورهایی مانند آمریکا، بریتانیا و کانادا پیشگام هستند.

بسیاری از بار تقویت هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی بر دوش دولت ها و سازمان‌های نظارتی است. با این حال، شرکت ها نیز نقش مهمی دارند. برخی شرکت‌های بیمه از هوش مصنوعی برای رد خودکار درخواست‌های بیماران بدون بررسی دقیق و کافی استفاده می‌کنند. این موضوع می‌تواند منجر به محروم شدن بیماران از مراقبت‌های ضروری و به خطر افتادن سلامتی آنها شود..برخی شرکت‌ها توانایی‌های هوش مصنوعی در پزشکی را بیش از حدی که در حال حاضر هست جلوه داده‌اند. زیرا باید بدانیم الگوریتم ها می‌توانند اشتباه کنند. شرکت ها موظفند اطمینان حاصل کنند که محصولاتشان ایمن، قابل اعتماد و پاسخگو هستند، همچنین، کنترل نهایی بر تصمیمات پزشکی باید در دستان انسان باقی بماند. موانعی که در مسیر استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی وجود دارند، قابل توجه هستند. اما مزایای بالقوه‌ی این فناوری آنقدر زیاد است که غلبه بر این موانع ضروری به نظر می‌رسد، اگر بتوان هوش مصنوعی را با موفقیت در پزشکی به کار گرفت، می‌تواند الگویی برای پذیرش این فناوری در سایر حوزه‌ها هم باشد.