بررسی هوش مصنوعی Claude 3.7 کلود | آموزش نصب و دانلود

هوش مصنوعی Claude 3.7 به تازگی توسط شرکت هوش مصنوعی آنتروپیک مدل جدید Claude 3.7 Sonnet و Claude Code (ابزار کدنویسی جدید این شرکت) را معرفی کرده است، که به گفته کلود سونِت در حال حاضر بهترین هوش مصنوعی برای برای کد نویسی و برنامه نویسی است، در حال حاضر می‌توان گفت مدل Claude 3.7 Sonnet که پیشرفته‌ترین مدل هوش مصنوعی این شرکت تا به امروز محسوب می‌شود، اولین مدل استدلال ترکیبی (Hybrid Reasoning Model) در بازار است، به این معنی که می‌تواند بسته به نیاز کاربر، پاسخ‌های بسیار سریع ارائه دهد یا استدلال گام‌به‌گام و عمیق‌تری داشته باشد که فرآیند آن به‌صورت شفاف برای کاربر نمایش داده می‌شود. همچنین، کاربرانی که از API کلاد استفاده می‌کنند، می‌توانند کنترل دقیقی روی مدت‌زمان پردازش مدل داشته باشند، یعنی مشخص کنند که مدل چقدر زمان برای “فکر کردن” صرف کند.
در کنار مدل جدید، ابزار جدیدی به نام Claude Code نیز معرفی شده که یک ابزار خط فرمان (CLI) برای کدنویسی خودکار و عامل‌محور (Agentic Coding) است. این ابزار به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که وظایف مهندسی نرم‌افزار را مستقیماً از ترمینال خود به Claude واگذار کنند. این ویژگی در حال حاضر به‌صورت پیش‌نمایش تحقیقاتی محدود در دسترس کاربران است.

ویژگی های کلیدی و پیشرفت های هوش مصنوعی Claude 3.7

• پیشرفت چشمگیر در کدنویسی و توسعه وب فرانت‌اند
• امکان تولید پاسخ‌های سریع یا تحلیل‌های عمیق‌تر بسته به نیاز کاربر
• امکان تنظیم مدت‌زمان استدلال برای کاربران API
• ویژگی جدید Extended Thinking
• ابزار جدیدی به نام Claude Code برای کد نویسی

امکانات هوش مصنوعی Claude 3.7

هوش مصنوعی Claude 3.7 می‌تواند جزئیات و نکات ریز رو بفهمد، اشتباهاتش را شناسایی و اصلاح کند و از داده‌های پیچیده، تحلیل‌های عمیق و مفیدی را ارائه بدهد. این ویژگی‌ها، در کنار مهارت‌های بالا در کدنویسی، پردازش تصویر و نگارش، باعث می‌شود بتوانید از Claude 3.7 سونت برای کارهای مختلفی استفاده کنید. مدل Claude 3.7 Sonnet اکنون در تمامی پلن‌های Claude از جمله رایگان، پرو، تیم و سازمانی در دسترس است، همچنین ویژگی حالت تفکر گسترده (Extended Thinking Mode) در تمامی پلتفرم‌ها به‌جز پلن رایگان Claude ارائه می‌شود.
علاوه بر این، کلود 3.7 سونِت از خروجی تا 128 هزار توکن (در نسخه بتا) پشتیبانی می‌کند که بیش از 15 برابر ظرفیت مدل‌های پیشین است. این قابلیت به‌ویژه در تولید کدهای پیچیده و برنامه‌ریزی جامع، ارزش و کارایی بالایی را فراهم می‌آورد.

• استدلال پیشرفته، کاربردی شده و یکپارچه

کلود 3.7 سونِت با فلسفه‌ای متفاوت از سایر مدل‌های استدلال موجود در بازار طراحی شده است. همانطور که انسان‌ها از یک مغز برای پاسخ‌های سریع و تفکر عمیق استفاده می‌کنند، استدلال در این مدل به‌عنوان یک قابلیت یکپارچه در نظر گرفته شده است، نه یک مدل جداگانه. این رویکرد یکپارچه، تجربه‌ای روان‌تر و کاربرپسندتر را برای کاربران فراهم می‌آورد، یعنی هم برای پاسخ‌های سریع و هم برای تفکر عمیق از یک سیستم واحد استفاده می‌کند.
در واقع Claude 3.7 به‌طور همزمان یک مدل زبان معمولی و یک مدل استدلالی است. کاربران می‌توانند انتخاب کنند که مدل در چه زمانی پاسخ‌های سریع دهد و در چه مواقعی قبل از پاسخ‌گویی بیشتر تفکر کند. در حالت استاندارد، این مدل نسخه بهبودیافته‌ای از کلود 3.5 است. در حالت تفکر طولانی‌تر(Extended Thinking)، این مدل قبل از ارائه پاسخ، خوداندیشی می‌کند که باعث بهبود عملکرد آن در وظایفی مانند ریاضیات، فیزیک، پیروی از دستورالعمل‌ها، کدنویسی و دیگر حوزه‌ها می‌شود.

• تولید کد پیشرفته و عامل محور (agentic)

کلود 3.7 سونِت پیشرفته‌ترین مدل در حوزه کدنویسی عامل‌محور (agentic) محسوب می‌شود و قادر است وظایف را در تمامی مراحل چرخه توسعه نرم‌افزار، از برنامه‌ریزی اولیه تا رفع اشکال، نگهداری و حتی بازسازی‌های گسترده، به‌طور کامل انجام دهد. این مدل با عملکرد قدرتمند خود در برنامه‌ریزی و حل مسائل پیچیده کدنویسی، به گزینه‌ای ایده‌آل برای بهینه‌سازی و تقویت فرآیندهای توسعه نرم‌افزار در تمامی مراحل تبدیل شده است.

• پرسش و پاسخ و استدلال پیشرفته با نرخ توهم پایین

کلود 3.7 سونِت با ارائه context window گسترده و نرخ پایین توهم (hallucination)، به گزینه‌ای ایده‌آل برای پاسخ‌گویی به سؤالات مرتبط با پایگاه‌های دانش گسترده، اسناد و مخازن کد تبدیل شده است. این ویژگی‌ها دقت و قابلیت اطمینان بالایی را در تحلیل و پردازش اطلاعات فراهم می‌کنند.

• آنالیز دقیق و استخراج داده های بصری مانند تصاویر

هوش مصنوعی Claude 3.7 سونِت قادر است به راحتی اطلاعات را از تصاویر مانند نمودارها، گراف‌ها و نمودارهای پیچیده استخراج کند و این هوش مصنوعی را به یک مدل هوش مصنوعی ایده‌آل برای وظایف تحلیل داده و علم داده تبدیل می‌کند.

• تولید و تحلیل محتوا متنی

هوش مصنوعی Claude 3.7 در زمینه نگارش بسیار توانمند بوده و با درک دقیق ظرافت‌ها و لحن متن، محتوایی جذاب‌تر و طبیعی‌تر تولید می‌کند. علاوه بر این، قابلیت تجزیه‌ و تحلیل عمیق محتوا را دارد و می‌تواند متون را از جنبه‌های مختلف بررسی و بهینه‌سازی کند. البته این مدل در درک زبان فارسی نسبت به مدل های رقیب خود کمی عقب تر است.

• خودکارسازی فرآیند با ویژگی Computer use ( در حال حاضر نسخه بتا است)

با هوش مصنوعی Claude 3.7 می‌توانید وظایف و فرآیندهای تکراری را به‌صورت خودکار با ویژگی Computer use که در حال حاضر درنسخه بتای عمومی در دسترس است انجام دهید، این کار با ادغام کلود از طریق API، به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که این مدل را برای استفاده از رایانه‌ها به همان شیوه‌ای که کاربران انسانی انجام می‌دهند، هدایت کنند، انتظار می‌رود با گذشت زمان این ویژگی بهبود یابد.

• کنترل بودجه تفکر در استفاده از API

در استفاده از هوش مصنوعی Claude از طریق API، کاربران می‌توانند بودجه تفکر مدل را مدیریت کنند. این امکان به کاربران داده می‌شود که مشخص کنند مدل نباید بیش از N توکن فکر کند، که N می‌تواند تا حد 128 هزار توکن باشد. این ویژگی به کاربران اجازه می‌دهد تا سرعت و هزینه را در مقابل کیفیت پاسخ‌ها تنظیم کنند.

• تمرکز بر وظایف دنیای واقعی در توسعه مدل استدلالی

در توسعه مدل استدلالی، تمرکز اصلی بر روی وظایف دنیای واقعی قرار گرفته است و برخلاف مدل‌هایی که بیشتر بر مسائل رقابتی ریاضی و علوم کامپیوتر متمرکز هستند، کلود 3.7 به‌طور خاص بر وظایفی تمرکز دارد که در دنیای کسب‌وکار به‌کار گرفته می‌شوند و نحوه استفاده از مدل‌های زبان را در محیط‌های واقعی بهبود می‌بخشد.

• بهبود تصمیم‌گیری هوشمند

در این نسخه، Claude دقت بیشتری در تمایز بین درخواست‌های مخرب و بی‌ضرر دارد که باعث کاهش ۴۵٪ موارد رد غیرضروری درخواست‌ها نسبت به نسخه‌ی قبلی شده است.

ابزار جدید کد نویسی Claude Code چیست؟

از ژوئن ۲۰۲۴، مدل Claude Sonnet به مدل محبوب توسعه‌دهندگان در سراسر جهان تبدیل شده است. اکنون، برای ارتقای تجربه برنامه‌نویسان، ابزار جدیدی به نام Claude Code معرفی شده که اولین ابزار کدنویسی عامل‌محور (Agentic Coding) از این شرکت محسوب می‌شود. این ابزار در حال حاضر به‌صورت پیش‌نمایش تحقیقاتی محدود در دسترس است.

ویژگی‌های Claude Code

همکاری فعال در کدنویسی:
Claude Code می‌تواند کد را جستجو و تحلیل کند، فایل‌ها را ویرایش کند، تست بنویسد و اجرا کند، و تغییرات را به GitHub کامیت و پوش کند.
یکپارچگی با خط فرمان (CLI):
این ابزار از دستورات ترمینال استفاده می‌کند و در هر مرحله شما را در جریان فرآیند قرار می‌دهد.
افزایش بهره‌وری توسعه‌دهندگان:
Claude Code به‌عنوان یک دستیار توسعه‌دهنده عمل کرده و امکان اتوماسیون بسیاری از وظایف مهندسی نرم‌افزار را فراهم می‌کند.

Claude Code یک ابزار نوظهور در حوزه برنامه‌نویسی است که نقش مهمی در توسعه مبتنی بر تست، اشکال‌زدایی مشکلات پیچیده و بازسازی کد در مقیاس بزرگ ایفا می‌کند. در آزمایش‌های اولیه، این ابزار توانسته است وظایفی را که به‌صورت دستی بیش از ۴۵ دقیقه زمان می‌بردند، در یک مرحله تکمیل کند و به میزان قابل‌توجهی زمان توسعه و هزینه‌های اضافی را کاهش دهد. در هفته‌های آینده، این ابزار به‌صورت مداوم بهبود خواهد یافت و قابلیت‌هایی مانند افزایش پایداری فراخوانی ابزارها، پشتیبانی از دستورات طولانی‌مدت، بهبود رندرینگ داخلی و گسترش درک Claude از توانایی‌های خود به آن افزوده خواهد شد. با این ابزار، برنامه‌نویسان می‌توانند سریع‌تر و هوشمندتر کار کنند، درحالی‌که کنترل کاملی بر فرآیند توسعه دارند.

بررسی بنچمارک های هوش مصنوعی Claude 3.7

مطابق تصویر پایین، SWE-bench Verified یک معیار است که توانایی مدل های هوش مصنوعی را برای حل مشکلات نرم افزاری در دنیای واقعی ارزیابی می کند. این معیار از مجموعه داده ای از مشکلات نرم افزاری از پروژه های متن باز استفاده می کند. مدل هوش مصنوعی Claude 3.7 با دقت 70.3 درصد به بالاترین سطح عملکرد در SWE-bench Verified دست یافته است و از دیپ سیک R1، چت جی پی تی O3 امتیاز بسیار بالاتری را دریافت کرده است.

طبق بنچمارک در تصویر پایین، TAU-bench یک چارچوب برای ارزیابی عملکرد عوامل هوش مصنوعی در انجام وظایف پیچیده دنیای واقعی است که نیازمند تعامل با کاربران و ابزارها هستند، مثلا عامل باید تشخیص دهد که کدام ابزارها برای یک وظیفه خاص لازم هستند و چگونه به طور مؤثر از آنها استفاده کند که این امر نیازمند برنامه‌ریزی و استدلال است.
نمودار نشان می‌دهد که هوش مصنوعی Claude 3.7 به بهترین عملکرد در TAU-bench در دو سناریو مجزا برای خرده‌فروشی (دقت چشمگیر 81.2٪) و خط هواپیمایی (دقت 58.4٪) نسبت به سایر رقبا دست یافته است.

طبق تصویر زیر برای بنچمارک های مدل هوش مصنوعی Claude ورژن 3.7، این مدل در “graduate-level reasoning با امتیاز 84.8 درصدر در حالت extended thinking از بقیه مدل ها مثل O1 با امتیاز 78 بالاتر بوده و تقریبا با هوش مصنوعی گراک ایلان ماسک امتیاز مشابهی دریافت کرده است.
در Agentic Coding (کدنویسی عامل‌محور)، به این معنی که بتواند مثل یه عامل هوشمند، وظایف کدنویسی را انجام دهد، امتیاز (70.3% با scaffolding و 62.3% بدون این ابزار) را دریافت کرده است که نسبت به نسل قبلی کلود و chat gpt 01 و دیپ سیک عملکرد بسیار بهتری داشته است.
Claude 3.7 Sonnet در “MMMLU” (سوالات چند زبانه و چند وظیفه‌ای) با امتیاز 86.1% عملکردی برتر نسبت به سایر مدل‌ها از جمله OpenAI 03-mini (79.5%) و نسل قبلی خود (Claude 3.5 Sonnet با 82.1%) نشان داده است.
در “MMMU” (استدلال بصری)، امتیاز 75% (و 78% در حالت “extended thinking”) را کسب کرده است که نشان‌دهنده توانایی قابل قبول مدل در تحلیل تصاویر و پاسخگویی به سوالات مرتبط با آن‌ها است و همچنین در “IFEval” (پیروی از دستورالعمل)، Claude 3.7 Sonnet با امتیاز 93.2% بسیار قوی عمل می‌کند و نشان می‌دهد که در درک دقیق و اجرای دستورات ارائه شده بسیار توانمند است. در معیار نیز “MATH 500” (حل مسائل ریاضی)، امتیاز 96.2% را کسب کرده است که نشان‌دهنده توانایی بالای آن در حل مسائل ریاضی پیچیده است.
هوش مصنوعی Claude 3.7 در معیار”AIME 2024″ (مسابقات ریاضی دبیرستان)، امتیاز 23% (و 80% در حالت “extended thinking”) را کسب کرده است که نشان‌دهنده توانایی خوب آن در حل مسائل ریاضی سطح دبیرستان است. قابلیت “extended thinking” در این بخش نیز باعث بهبود چشمگیر عملکرد شده و آن را تقریباً با گراک و OpenAI برابر کرده است.

استفاده از “extended thinking” (تفکر گسترده) به طور قابل توجهی عملکرد Claude 3.7 Sonnet رو در ریاضی (AIME 2024 و Graduate-level reasoning) بهبود بخشیده است.که نشان می‌دهد وقتی به مدل فرصت بیشتری برای پردازش و استدلال داده شود، می‌تواند بسیار بهتر عمل کند.

دانلود و نصب هوش مصنوعی Claude 3.7

در حال حاضر شما برای استفاده هوش مصنوعی کلود می‌توانید به وبسایت این هوش مصنوعی با استفاده از این آدرس https://claude.ai دسترسی داشته باشید و با استفاده از آدرس ایمیل و یا شماره تلفن ثبت نام کنید.
همچنین اپلیکیشن هوش مصنوعی Claude 3.7 برای اندروید از این لینک و برای گوشی های ios از این لینک قابل دانلود و نصب است.
نکته مهم برای ثیت نام در Claude: شما برای ثبت نام و استفاده از هوش مصنوعی Claude 3.7 نیاز دارید که شماره تلفن خود را احراز هویت کنید و با وجود این که پیش شماره ایران و امکان وارد کردن شماره تلفن های ایران وجود دارد، شما با ارور unsupported phoen number مواجه خواهید شد و نمی‌توانید شماره تلفن های ایرانی را تایید کنید، در نتیجه برای رفع این مشکل نیاز دارید با استفاده از یک شماره خارجی متعلق به خودتان یا شماره مجازی اقدام به احراز هویت کنید.

Claude 3.7، بهترین هوش مصنوعی برای برنامه نویسی؟

برای اینکه بگوییم هوش مصنوعی Claude 3.7 بهترین هوش مصنوعی برای برنامه نویسی است نیاز داریم که عملکرد واقعی این هوش مصنوعی در برآورده کردن نیاز کاربران بررسی کنیم، در غیر این صورت گفتن این حرف می‌تواند دقیق نباشد، اما به باور اکثر کاربران مدل های هوش مصنوعی، هوش مصنوعی کلود بهترین یا یکی از بهترین مدل ها در انجام وضایف مربوط به برنامه نویسی و کد نویسی است، در ادامه به بررسی گزارشاتی برای تایید قدرتمند بودن مدل Claude می‌پردازیم:

• Cursor: تأیید کرده که Claude در انجام وظایف واقعی کدنویسی در صدر قرار دارد و در مدیریت کدبیس‌های پیچیده و استفاده از ابزارهای پیشرفته بهبود چشمگیری داشته است.
• Cognition: گزارش داده که Claude در برنامه‌ریزی تغییرات کد و به‌روزرسانی‌های فول‌استک عملکردی بهتر از سایر مدل‌ها دارد.
• Vercel: از دقت بالای Claude در مدیریت فرآیندهای پیچیده عامل‌ها تمجید کرده است.
• Canva: آزمایش‌های Canva نشان داده که Claude کدی با طراحی بهینه، بدون خطا و مناسب برای تولید ارائه می‌دهد.